,不過看来是白说了。我无奈的摇了摇头,不理她们,低下头在我的笔记本上忙活起来。在住院不雅察看的这几天,我也没有闲着,在怡菁的指导下,我写了一个小的法式,从沪深股市的上千支股票近四年的
易数据傍边抽出了近两万个当日涨幅在百分之五以上的股票数据和近八万个当日跌幅在百分之五上的股票数据,我接下来的研究就筹备以这十万个摆布的典样本据为根本。
我的想法说起来很简单,就是要从这些看似杂
无章的数据傍边构建出能够预测股票涨跌的数學模型,然后以此模型来指导股票的投资勾当。不過什么工作都是说起来简单,真正要做起来却并容易。我現在正在做的工作就是操作数理统计和聚类分析的常识,对样本数据进荇粗略的分类,为进一步的分析和研究做筹备。在这个過程完成之后,接下来我要做的工作就是要从看起来毫不相关的数据傍边找出共性规律,用专业术语来说就是要找出数据模式(datapattern)或者干脆把整个過程称为模式分类(patterncssification),这是最困难、也是最关键的一步;如果能够这步能够很好的完成,那接下来成立数學模型和操作模型来预测股票走势也就是顺理成章的工作了。